Entre os usuários brasileiros do YouTube ouvidos pelo Opinion Box, 84% procuram vídeos de produtos antes de comprar. Na Black Friday, muita gente vai conhecer uma oferta depois de ver alguém usando o produto, ler opiniões e pedir a uma IA que organize as opções. Essa pesquisa já acontece em mais de uma plataforma. No TikTok, 39% dos usuários brasileiros dizem buscar reviews de produtos, e 53% afirmam já ter comprado algo indicado por outros usuários ou influenciadores. Entre

Em julho, no Fórum E-Commerce Brasil, o Chief Data & AI Officer do Magalu, Caio Gomes, descreveu uma cena que ainda parece estranha para quem trabalha com marca. Dois agentes de inteligência artificial conversam: um representa o consumidor e foi instruído a comprar; o outro representa o varejista e foi instruído a vender. Nenhum dos dois assiste ao filme de 30 segundos, nenhum dos dois repara na direção de arte. Se a oferta não vier acompanhada de dados que a sustentem como a

Doze anos depois de Essencialismo, o problema de Greg McKeown mudou de lugar: ele escreveu sobre excesso de compromissos, e hoje o excesso é de alternativas. Há alguns anos, colocar dez caminhos de campanha de pé numa tarde seria inviável. Hoje uma equipe gera conceitos, copies, layouts, apresentações e protótipos antes do almoço, e o salto de produtividade parece evidente. Só que criar uma campanha inútil em dez minutos continua sendo criar uma campanha inútil. Essa distânci

A IA já escreve, resume, cruza planilha, adapta peça, levanta benchmark, formata relatório e sugere dez variações de headline em segundos. Ela executa hoje boa parte do trabalho que sustentou o início e o meio de carreira de milhares de profissionais de marketing no Brasil. Enquanto isso, as empresas seguem sem enxergar a própria taxa de conversão, sem conectar comunicação a margem e sem critério para decidir onde colocar a próxima parcela da verba. Automatizamos a produção.

Marcas continuarão disputando a preferência das pessoas, mas também precisarão ser escolhidas por máquinas A experiência de comprar online sempre funcionou de um jeito específico. Você vinha do Google, clicava no site, navegava, comparava, lia reviews, decidia. A marca criava uma vitrine. Você consumia essa vitrine. A marca importava porque comunicava promessa, qualidade, identidade. O consumidor era o ponto final de todo design: cores, palavras, imagens, histórias. Em 2026,

Tá... muito provavelmente você já deve ter ouvido falar da tal da Vaca Roxa. E não estou nem falando da vaca das campanhas do chocolate Milka. Em 2003, Seth Godin publicou um livro que conseguiu atravessar duas décadas de viradas tecnológicas sem perder o sentido. A premissa é simples: em um mercado saturado, ser marcante é a única posição que protege uma marca. Tudo que se acomoda na média desaparece da memória do consumidor. É nesse ponto que surge a metáfora de Godin: vaca

O mercado publicitário passou os últimos anos discutindo inteligência artificial generativa a partir de uma tensão emocional antes mesmo de técnica. A pergunta que atravessa agências, marcas e produtoras diz respeito, para além da eficiência, do custo e da velocidade da produção, ao lugar simbólico da criação. Se a propaganda sempre dependeu da capacidade de transformar ideias em vínculos, histórias em desejo e imagens em memória, o avanço da IA colocou uma dúvida incômoda no

No dia 27 de janeiro, surgiu na internet uma nova espécie de rede social, o Moltbook. Ainda que tenha se passado pouco mais de uma semana do lançamento, ela conquistou a atenção global e você provavelmente ouviu falar dela. Segundo os primeiros dados divulgados pela própria plataforma e pela imprensa internacional, mais de 1,5 milhão de usuários passaram a interagir dentro do site. A peculiaridade desse crescimento todo não era apenas a velocidade, mas quem estava participand

Se você já colocou uma campanha de marketing na rua, lançou um produto ou defendeu uma estratégia diante de um cliente, você conhece bem essa tensão. Antes de qualquer coisa ir ao ar, existe sempre a mesma pergunta pairando na sala: Como o público vai receber isso? Vai entender a mensagem do jeito que a gente imaginou? Vai gerar resultado, conversa, conversão? Ou, no pior cenário, vai produzir ruído, rejeição ou um problema maior do que o briefing original? Para reduzir esse